802.16會議紀錄
時間：104年01月27日14：10
地點：暨南大學科三館321教室
主講人：陳冠筑
紀錄：沈遠博
出席者：老師、賴意姍、楊大威、蔡元泰、沈遠博、楊國呈、李仲哲、李東岳、陳冠筑

會議主題：Farming the Web of Things

會議內容：
Introduction
Preparation
Technology
Architecture-Sensor
Architecture-GSN
Barriers 
Emerging drivers
Benefit
Achievement
Conclusion

 
問題討論：
Q1： 有針對動物身體狀況的sensor?(國呈)
ANS：目前只有透過動物的ear tag及農場的環境資訊來判斷動物生長狀況，沒有偵測動物身體狀況的sensor。

Q2：是否有使用最佳化產量前與後的比較(東岳)
ANS：在此篇paper中沒有提及實際產量及比較。

Q3：透過sensor可以知道何時該播種，那是農夫自己去播種嗎？(元泰)
ANS：sensor提供的值可以讓農夫們參考，在透過農夫自己的經驗再決定。

Q4：機器為何不能直接判斷何時該播種？(元泰)
ANS：收機資料該如何判讀，則是要再做研究(老師)。

Q5：牧場sensor需要距離多少才能達到最佳的效率？(仲哲)
ANS：目前paper中測試的同場大約設立了100個sensor去測試，但沒說定義距離要多廣。

Q6：paper中有無解釋為何網路速度需要如此高速？(大威)
ANS：此篇paper只是宣稱農場也可以和都市有相同的高速網路。

Q7：如何透過sensor知道動物的健康狀況？(意姍)
ANS：透過土壤狀況和生態狀況搭配經驗累積去判斷動物移動到此時會發生的問題。

建議：

1. P.5 就已進入系統架構，是非常有效率的做法。將來同學們在報告時盡快進入重點會是比較好的做法。(老師) 
2. P.6~8 講者在報告時不停的翻動，因此會讓台下的聽眾失去焦點，請盡可能避免。(老師)
3. P.9 第三點和第五點cloud servce 再舉例時應該加入相關的雲端服務: GSN而非舉例google cloud。(老師)
4. 下次報告時可以考慮研究GSN相關的論文。(老師)
5. computer science 幫忙架設監測系統只是輔助，我們可以做的應該是收集完許多資料後分析是否有相關的規則，供農夫促進生產。

散會：
結束時間：15：10